GDP是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一，通常以行政区为基本统计单元。GDP空间化以空间统计单元代替传统的行政统计单元，为多领域之间数据共享、进行空间统计分析带来极大便利。中国GDP空间分布公里网格数据集在全国分县GDP统计数据的基础上，综合考虑了与人类经济活动密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度等多因素，利用多因子权重分配法将以行政区为基本统计单元的GDP数据展布到栅格单元上，从而实现GDP的空间化。数据生产加工方法如下：

   中国GDP空间分布公里网格数据集是在全国各省分县GDP统计数据的基础上，考虑人类活动密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度数据与GDP的空间互动规律，通过空间插值生成的空间格网数据。数据包括1995、2000、2005、2010、2015、2020、2021、2022、2023、2024年10期。该数据集反映了GDP数据在全国范围内的详细空间分布差异状况，数据为1Km栅格数据，每个栅格代表该网格范围（1平方公里）内的GDP总产值，单位为万元/平方千米，数据格式为gird，数据以Krassovsky椭球为基准，投影方式为Albers投影。

   数据空间化过程中首先计算土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的GDP分布权重，进而在对上述3方面影响权重标准化处理的基础上计算各县级行政单元的总权重，然后在计算各县级行政单元单位权重GDP占比的基础上，运用栅格空间计算，把单位权重上的人口数与总权重分布图相结合，进行人口的空间化。计算公式为：

GDP_ij = GDP × (Q_ij/Q)

  式中，GDP_ij是空间化之后的栅格单元值；GDP为该栅格单元所在的县级行政区单元的GDP统计值；Q_ij为该栅格单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重；Q为该栅格单元所在县级行政单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重。